摘要
本发明公开了基于人工智能的手机主板视觉检测方法及系统,属于手机主板检测技术领域,其方法包括如下步骤:S1:采集手机主板实时图像,对手机主板实时图像进行处理,确定手机主板特征图像;S2:构建卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行优化,确定最优的手机主板视觉检测模型;S3:对手机主板特征图像进行检测识别。本发明解决了现有的不能对手机主板进行自动化视觉检测,不能精准快速识别出不合格的手机主板,降低手机主板视觉检测效率的问题,本发明可对手机主板进行自动化视觉检测,能精准快速地识别出不合格的手机主板,且能对识别出的不合格的手机主板进行及时地返修管控,可提升手机主板视觉检测效率。
技术关键词
手机主板
卷积神经网络模型
实时图像
视觉检测系统
像素点
视觉检测识别
视觉检测方法
构建卷积神经网络
自动化视觉检测
检测识别模块
图像增强单元
深度学习框架
优化卷积神经网络
图像处理模块
图像采集模块
数据收集单元
系统为您推荐了相关专利信息
图像分析技术
无人机技术
飞行路径规划
像素点
巡检图像
口腔CBCT图像
种植体
数字化导板
精度评估方法
图像配准方法
多模态检测系统
深远海养殖
分层
网箱
图像处理模块
转镜系统
坐标
跟踪方法
图像灰度值
均值漂移算法
预警方法
轮轴
烟雾
动态背景建模技术
危险品车辆监控