基于人工智能的手机主板视觉检测方法及系统

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基于人工智能的手机主板视觉检测方法及系统
申请号:CN202411135561
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118864441A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的手机主板视觉检测方法及系统,属于手机主板检测技术领域,其方法包括如下步骤:S1:采集手机主板实时图像,对手机主板实时图像进行处理,确定手机主板特征图像;S2:构建卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行优化,确定最优的手机主板视觉检测模型;S3:对手机主板特征图像进行检测识别。本发明解决了现有的不能对手机主板进行自动化视觉检测,不能精准快速识别出不合格的手机主板,降低手机主板视觉检测效率的问题,本发明可对手机主板进行自动化视觉检测,能精准快速地识别出不合格的手机主板,且能对识别出的不合格的手机主板进行及时地返修管控,可提升手机主板视觉检测效率。
技术关键词
手机主板 卷积神经网络模型 实时图像 视觉检测系统 像素点 视觉检测识别 视觉检测方法 构建卷积神经网络 自动化视觉检测 检测识别模块 图像增强单元 深度学习框架 优化卷积神经网络 图像处理模块 图像采集模块 数据收集单元
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