摘要
本发明公开了一种AI辅助的大规模数据异常检测与预警系统,包括检测单元与预警单元,检测单元能够对数据信息进行获取,并提取获取的信息中的特征信息,获取到特征信息后,判断特征信息是否处于异常,当特征信息异常时,预警系统启动,并发出预警信号,所述检测单元包括数据获取模块、数据过滤模块、特征抓取模块、数据分类模块、数据处理模块、AI模块、输入模块、对比模块以及判断模块。在本系统实施的时候检测单元能够对企业经营过程中的财务数据进行核算,以计算出企业的盈亏状况或纳税状况或各项开支的情况,当计算的结果与实际数据不同时,则能够通过判断模块判断出异常信息,进而使得预警单元发出预警信息,以对用户进行提醒。
技术关键词
预警系统
数据处理模块
抓取模块
数据分类
数据获取模块
输入模块
输入端
节点
过滤模块
编辑
无线通信模块
通信终端
异常信息
算法
企业
特征值
信号
输出端
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零件
像素点
边缘轮廓
图像采集终端
数据显示模块
窃电检测方法
融合计算方法
电流值
数据处理模块
梯度下降算法
行人检索方法
公用移动通信基站
视频采集设备
GPS定位数据
时间段
时间序列数据处理
语句
答案
时序数据预测
预训练语言模型