摘要
本发明公开了一种时间序列数据处理方法、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:接收对时间序列数据的提问语句;利用主智能体按照问题类型对提问语句进行分解,并将分解得到的各类别的子问题分配至对应类型的次级智能体;分别利用各次级智能体从对应类型的提示词池中查找子问题对应的至少一个时序的历史知识;分别利用各次级智能体根据查找到的历史知识生成接收到的子问题对应的时间序列数据答案;其中,主智能体和各次级智能体为对预设语言模型进行窗口长度拓展得到的智能体。本发明提高了时间序列数据处理结果精度,适用于多种类型的时序数据任务。
技术关键词
时间序列数据处理
语句
答案
时序数据预测
预训练语言模型
可读存储介质
存储计算机程序
人工智能技术
计算机程序产品
数据分类
处理器
发送端
指令
存储器
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动态场景信息
答案
意图识别模型
数据处理方法
参数
知识问答方法
知识点
深度学习模型
电力
树形结构