摘要
本发明公开了一种从电话音频数据抽取多层级事件并可视化的方法及系统。本发明先将目标电话音频数据转换为待抽取事件的目标文本,然后对于目标文本的对话类型与场景进行识别,生成事件抽取目标,并将事件抽取任务分解为语义分块子任务、摘要生成子任务、事件抽取子任务、事件关系抽取子任务和可视化子任务构成的子任务流程,同时指定每个子任务所需调度的执行工具;最后根据规划的子任务流程,通过调度预先指定的执行工具以及当前对话类型与场景对应的知识库按序执行各个子任务。本发明方法充分利用智能体的自主性以及泛化的学习推理能力,无需人工干预即可完成无先验结构的事件提取,可作为适用于各种场景的通用事件提取及可视化方案。
技术关键词
事件关系抽取
大语言模型
摘要
文本
反馈策略
分块
电话
音频
层级
生成事件
语句
图谱
滑动窗口
计算机电子设备
生成智能
数据可视化工具
三元组
语义角色标注
系统为您推荐了相关专利信息
内容生成方法
语义向量
切块
文本
非暂态计算机可读存储介质
电力系统负荷预测
大语言模型
蒙特卡洛方法
决策
偏好特征