摘要
本申请为一种转炉作业区域积水及人员闯入识别方法及系统,包括:获取转炉作业区域的实时图像,并对实时图像进行预处理,获得达到预设图像质量的第一图像;对第一图像进行划分,确定用于检测积水的第一感兴趣区域与检测人员的第二感兴趣区域;将第一感兴趣区域输入预设积水检测模型进行识别,及将第二感兴趣区域输入预设人员检测模型进行识别,确定第一识别结果与第二识别结果,若确定第一识别结果包含积水,则判断积水面积是否超过预设面积,若是,则生成关于积水的第一报警信息;若确定第二识别结果包含人员,则判断人员位置是否在预设作业区域内,若是,则生成闯入的第二报警信息,本申请提高了转炉作业区域积水及人员闯入识别效率和安全性。
技术关键词
算法模型
实时图像
感兴趣
转炉
检测积水
深度神经网络
分支
识别方法
分段线性函数
直方图均衡化
图像获取模块
样本
筛选算法
视频
模块结构
采样方法
系统为您推荐了相关专利信息
排故系统
生成方法
人机协同
后台服务器
引导系统