摘要
本发明公开了一种机器人手臂多关节的运动规划方法及系统,属于认知发展与机器人运动控制交叉领域。本发明针对机械臂建立正向模型和对应各个关节的多个反向模型,正向模型用于建立机械臂的各关节的角度到机械臂末端位姿的映射,每个反向模型用于建立机械臂末端位姿到对应关节的角度的映射,通过借鉴人的手臂运动规划机理,机械臂在远距离趋近的时以靠近肩关节的关节为主,在近距离趋近时以肘部关节为主,并通过贪心策略和优化的辅助损失函数对模型进行优化。本发明可以根据机械臂的末端在笛卡尔空间中移动的位移大小,选择合适的关节指令来执行,以实现更有效的运动规划。
技术关键词
运动规划方法
机械臂关节
机器人手臂
贪心策略
指令
实体机器人
多关节
条件生成对抗网络
机器人运动控制
运动规划系统
仿真环境
肩关节
笛卡尔
模块
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