摘要
一种基于卫星遥感的输电通道树障预测预警方法及系统,包括:沿输电通道采集多源数据,并基于所述多源数据生成包含输电线路本体、通道树障的三维初始模型;基于所述多源数据,利用预先训练好的随机森林模型对树障进行树种识别;基于树种对应的树木生长速度预测模型,预测所述树种在预测时间段内的生长速度,并基于所述生长速度确定在所述预测时段内的树木高度;基于所述预测时间段内的树木高度更新所述三维初始模型,得到动态三维模型,并基于所述动态三维模型进行预警。本发明可实现输电通道树障隐患有效管控和及时处置,解决了单纯依赖定期监测手段已无法满足生长较快树种的管理,且多次监测成本高,投入的人力、物力大的问题。
技术关键词
速度预测模型
动态三维模型
随机森林模型
预测预警方法
地面实地调查
三维结构特征
数字表面模型
卫星遥感影像
卫星遥感数据
遥感影像特征
纹理特征
架空输电线路
机器学习算法
生态系统
三维建模软件
通道
多光谱
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
定量分析方法
植被结构
土壤水分数据
变量
速度预测模型
围岩结构
装药量
监测点
爆破监测技术
性评价方法
样本
水文分析技术
皮尔逊相关系数
策略
客户信用风险
专家知识经验
指标
机器学习模型
评价方法
动态三维模型
建筑群
太阳能板布局
反射率
墙体传热系数