摘要
本发明提供一种适用于近场风墙微模块的协同控制优化方法,包括以下步骤:步骤10,获取近场风墙微模块在预设时间段内的IT系统调度数据和空调系统数据,分别建立微模块服务器实时功耗模型、空调系统功耗模型和服务器温度快速预测模型;步骤20,基于微模块服务器实时功耗模型、空调系统功耗模型和服务器温度快速预测模型,采用实时联合和定时解耦相结合的优化方法,对虚拟机部署及空调系统进行协同控制。本发明提供的一种适用于近场风墙微模块的协同控制优化方法,可解决近场风墙微模块在节能调度中易出现局部热点及过度冷却的技术问题,以提高近场风墙微模块的整体能效和运行稳定性。
技术关键词
协同控制优化方法
服务器
微模块
功耗
虚拟机CPU资源
多元线性回归方法
BP神经网络模型
风机
矩阵
频率
盘管
虚拟机部署位置
数据
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