基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法

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基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法
申请号:CN202410900776
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118885907A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法,涉及安全驾驶技术领域,包括:S1、采集驾驶员的脑电信号,并进行数据模糊化处理,得到模糊集合;S2、使用全局模糊模块对模糊集合进行特征提取,分别得到时间特征、空间特征以及频域特征;S3、将时间特征、空间特征以及频域特征通过线性层降维后进行拼接,得到拼接后的特征;S4、根据拼接后的特征,使用TSK模糊系统计算驾驶员的疲劳水平,并基于驾驶员的疲劳水平,完成疲劳驾驶检测,本方法使用模糊系统对模糊数据进行计算,可灵活适应不同的驾驶场景或任务。
技术关键词
TSK模糊系统 疲劳驾驶检测方法 模糊集合 频域特征 时间卷积网络 隶属度函数 推理规则 子模块 脑电信号特征 数据 神经网络单元 FCM算法 表达式 概率密度函数 脑电特征 模糊规则 线性
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