摘要
本申请公开一种基于脑电信号概率编码的人机交互方法、装置及设备,通过获取用户的初始脑电数据对应的状态分类信息,以提取初始脑电数据对应的脑电特征数据,以确认认知任务和认知模式;获取认知模式对应的标准特征向量,分别计算脑电特征数据对应的多个脑电特征向量与标准特征向量的相似度;在多个相似度中确定目标相似度,确定目标相似度对应的多个大脑活动模式;根据认知任务和认知模式,确定融合权重值;根据融合权重值将多个大脑活动模式对应的进行融合,获取融合特征向量和对应的融合结果;根据融合结果获取认知属性,和对应的响应模式;根据响应模式生成融合结果和对应的大脑响应控制信息,根据大脑响应控制信息调整用户的大脑活动状态。
技术关键词
贝叶斯网络模型
脑电特征
人机交互方法
模式
融合特征
电信号
人机交互装置
计算机设备
陷波滤波器
可读存储介质
编码
存储计算机程序
特征提取模块
阶段
数据获取模块
处理器
生理
参数
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神经网络模型
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