摘要
本发明提供了一种基于代理模型的飞行器空腔脉动流场快速预测方法;主要解决分离空腔内释放内埋物时受空速与空腔几何参数的限制,造成分离体扰动大,分离精度不稳定的问题;本发明采用的方案为:根据飞行器的飞行参数和飞行器空腔的设计参数确定设计区间;建立飞行器空腔的多体分离模型并参数化处理;基于多体分离模型进行多体分离动力学仿真,生成飞行器空腔的流场数据和分离体数据;通过飞行参数和流场参数、分离体数据建立神经网络代理模型;基于神经网络代理模型对飞行器空腔内流场进行实时预测。本发明能够对飞行器内埋物空腔内脉动流场的进行快速实时预测,泛用性高,预测准确,并消除分离扰动,稳定飞行状态。
技术关键词
空腔
气动力
参数
样本
载荷
力矩
飞行攻角
预测误差
神经网络模型构建
稳定飞行状态
数据
采样方法
频率
生成飞行器
速度
核心
坐标
运载平台
系统为您推荐了相关专利信息
传感器节点
策略
网络覆盖优化
覆盖率
无线传感器网络
哺乳仔猪腹泻
随机森林模型
多参数监测设备
采集仔猪粪便
血液检测
策略
自动化营销方法
MPC算法
营销装置
PID算法