摘要
本发明提出一种基于人工智能的情报分析系统及方法,方法包括:信息源节点将威胁情报数据记录为情报区块,并上传区块链网络;中心节点根据历史情报数据构建情报分析模型,并利用情报分析模型将威胁情报数据进行处理得到情报分类特征数据,将情报分类特征数据保存到本地数据库;智能终端监测目标系统得到监测数据,并读取本地数据库中的情报分类特征数据后,与监测数据进行关联匹配分析,预测潜在威胁类别风险等级,并将预测结果传回中心节点;中心节点将预测结果与真实结果进行对比,根据对比结果调优情报分析模型的参数。通过本发明方案,能够实现更智能高效的情报获取深度挖掘,以及针对目标系统的实时监测预测,大幅提升信息安全水平。
技术关键词
分类特征
情报分析方法
智能终端
文本
系统运行参数
节点
数据验证
视觉特征
分层访问控制
风险
数据库表结构
网络连接状态
时间序列模型
模型超参数
数据字
随机梯度下降
图像
系统为您推荐了相关专利信息
模型优化方法
数据分析模块
信息采集模块
指数
时间段
网络通信
入侵检测模型
物联网流量
节点
卷积特征提取