一种具有自适应学习能力的AIGC模型优化方法

本发明公开了一种具有自适应学习能力的AI GC模型优化方法，本发明涉及模型优化技术领域，包括信息采集模块、架构选定模块、优化模块、验证模块、架构变更模块、数据分析模块以及影响分析模块，本发明的优点在于：通过架构选定模块有助于针对不同的信息需求快速筛选出合适的架构，提高模型与任务的适配性，挖掘不同架构在不同信息上的潜力，通过优化模块能够更细致地调整模型参数，提高模型性能，利用验证模块能有效评估模型的准确性，及时发现模型的不足，为进一步优化提供依据，利用架构变更模块避免陷入局部最优解，保持模型优化的持续有效性，通过数据分析模块的设置，在改进模型时更加具有针对性。