基于非均匀傅里叶神经算子的变压器电磁场仿真代理模型

本发明提出一种基于非均匀傅里叶神经算子的变压器电磁场仿真代理模型。利用数值仿真软件构建三相变压器有限元模型，通过有限元求解获得不同负载电阻下不同时刻的电磁场分布，并导出数据集。将数据集划分为训练集和测试集，预处理得到特征向量和特征值。利用基于K‑D树的区域分解，将问题域迭代划分为多个子域，并在不同子域网格上自适应使用不同大小的网格进行插值。将插值后的子域网格、变压器电阻及仿真时间训练算子模型。损失函数包括网络输出与子域网格的偏差及输出与点云的插值误差，通过训练得到满足误差预期的模型。最终，通过反向插值将网络输出的子域网格转化为仿真结果。本发明相比数值计算方法，在可接受误差范围内仿真速度更快。