一种基于改进YOLOv8n的光伏电池电致发光缺陷图像检测方法

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正文
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一种基于改进YOLOv8n的光伏电池电致发光缺陷图像检测方法
申请号:CN202410901492
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118864399A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的光伏电池电致发光缺陷图像的检测方法,步骤一:从实验室获取电致发光缺陷图像数据集,依据实际需要对缺陷样本图像进行数据清洗。步骤二:对获取的图像数据集样本进行预处理,并在数据集中划分训练集和验证集。步骤三:对YOLOv8n算法的模型进行改进,然后使用改进的YOLOv8n算法对数据集进行训练。步骤四:将训练好的模型根据部署策略固定在检测机器或移动设备中。
技术关键词
图像检测方法 光伏电池 注意力机制 移动设备 数据 特征融合网络 样本 算法 卷积模块 工业相机 储能装置 检测头 策略 连续性 有效性 分辨率 显示器
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