以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法

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以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法
申请号:CN202411478768
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119558172B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法。通过建立监测自然衰减及强化自然衰减数值模拟模型,探究自然条件以及不同强化措施下受污染土壤地下水的恢复规律和效果,获取模型输入样本集;基于模型输入样本集,随机抽样获取多组模型输入样本数据,进行不同强化措施下的自然衰减模拟预测,构建监测自然衰减及强化自然衰减预测模型;耦合理论治理成本法和资源价值法,基于多目标优化模型对监测自然衰减成本、强化自然衰减成本以及期间损害进行最优化分析,选取总成本最低的监测自然衰减及强化自然衰减方案。本发明解决以监测及强化自然衰减为恢复方案的损害价值难以定量的问题。
技术关键词
模拟模型 地下水 神经网络预测模型 粒子群优化算法 样本 耦合理论 数值 BP神经网络预测 神经网络模型 蒙特卡罗 人体健康风险 成本计算方法 污染场地土壤 数据 风险评估技术 神经网络方法 水文地质条件 自然条件 特征污染物
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