一种产品推荐方法及装置、存储介质、计算机设备

本申请涉及互联网技术领域及金融领域，具体公开了一种产品推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取样本数据；基于样本数据，对初始推荐模型进行训练，得到目标推荐模型；当任一客户端接入对话系统时，获取任一客户端对应的目标用户的第二需求信息、第二用户信息，以及当前各产品的实时产品信息、实时风险信息；将第二需求信息、第二用户信息、实时产品信息以及实时风险信息输入至目标推荐模型中，基于目标推荐模型的模型输出得到目标用户对应的第二产品推荐列表，并将第二产品推荐列表返回至任一客户端中。本申请在产品推荐过程中融入用户需求以及金融理财产品等随时间变化的特性，可以大大提升产品推荐的准确度和成功率。