一种极端天气下双模态混合算法的电力系统多源数据填补与量化方法及装置

本发明公开了一种极端天气下双模态混合算法的电力系统多源数据填补与量化方法及装置，属于配电网技术领域，其基于逆向混沌鲸传递算法，结合气象特征动态调整，构建负荷预测模型填补缺失数据，并输出分布参数与权重系数。同时，引入气象条件矩阵，构建高斯混合模型，通过蒙特卡罗子集演绎算法量化填补数据的不确定性。该方法有效解决了传统方法在极端天气下处理效率低、误差大的问题，实验表明其收敛速度快、估计精度高，显著提升了电力系统数据的准确性和可靠性，为电力调度系统的稳定运行提供了保障。