一种基于图像识别的水稻病虫害智能监测系统及方法

本发明提供了一种基于图像识别的水稻病虫害智能监测系统及方法，涉及图像处理技术领域，该基于图像识别的水稻病虫害智能监测系统包括：数据集构建模块，用于收集病虫害的田间图像，每张图像标注病虫害类型、发生部位及严重度等级；构建标准化数据集，按8:1:1分割训练集、验证集和测试集，为模型训练奠定数据基础；模型构建训练模块，用于基于标准化数据集训练双分支深度学习模型，双分支深度学习模型的主干网络采用EfficientNet‑B4平衡效率与精度，分支一通过Softmax输出病虫害类型分类，本发明通过构建模型识别水稻病虫害类型及严重度，来推荐不同的治疗方案，解决水稻病虫害用药不明确问题。