基于改进FA算法优化SVR的学生成绩在线监测方法及系统

本发明公开了一种基于改进FA算法优化SVR的学生成绩在线监测方法及系统，涉及学生成绩监测技术领域，包括如下步骤：步骤一：对初始样本数据进行归一化处理；步骤二：设定支持向量回归模型和改进的萤火虫算法初始参数；步骤三：初始化种群；步骤四：执行解码操作，计算适应度；步骤五：更新萤火虫位置；步骤六：更新最优解；步骤七：迭代次数加一，返回步骤四。本发明通过引入改进的萤火虫算法对模型参数进行优化，提高模型的预测准确性，与传统的方法相比，改进的萤火虫算法模拟萤火虫的闪光和相互吸引行为，在参数空间中不断搜索更优的解，最终找到使模型预测误差最小的参数组合，从而提高了SVR模型的预测准确性。