摘要
本发明公开了一种采用多专家跨模态蒸馏的语义地图构建方法,属于语义地图构建方法技术领域,进行多视角图像的预处理、特征提取及几何校正,得到LiDAR特征,融合LiDAR特征、SDmap地图和HDmap,通过跨模态特征融合技术,生成场景特征,通过Coach模型输出伪点云特征与视觉特征,学生模型开始学习通过教师模型与Coach模型共同指导,采用损失函数评价学生模型并进行训练。
技术关键词
语义地图构建方法
跨模态
视觉特征
学生
教师
融合特征
特征融合技术
交叉注意力机制
蒸馏
融合视觉
焦点损失函数
地图特征
LiDAR点云
地图信息处理
生成场景
资源受限环境
鲁棒性
卷积神经网络提取
系统为您推荐了相关专利信息
路径管理系统
学生
数据采集模块
计划
数据分析模块
远程教育设备
人工智能技术
答疑方法
噪声特征提取
语音答疑系统
分数阶神经网络
教学质量评价模型
样本
教学质量评价方法
数据