一种基于大数据分析用于广告推荐的知识图谱构建方法及系统

本申请提供一种基于大数据分析用于广告推荐的知识图谱构建方法及系统。其中，本方法基于眼动仪数据解析消费者在新零售场景中的注意力分布，生成空间密度矩阵与时序衰减系数，并结合卖场三维布局和客流动态特征，构建动态行为图谱。随后，利用多模态推理模型对不同模态数据进行跨模态注意力对齐，生成匹配商品陈列的促销策略规则及广告触发条件。最终，结合消费者决策反馈和卖场环境参数，构建包含认知偏好演化链与商品曝光关联关系的知识图谱，为精准广告推荐提供数据支持。本发明提供的技术方案能够提高广告推荐的精准度，优化促销策略，提升消费者互动体验。