基于YOLOv8的火龙果成熟度检测方法、装置

本申请涉及一种基于YOLOv8的火龙果成熟度检测方法、装置。所述方法包括：获取在火龙果果园实时采集的待识别火龙果图像；将待识别火龙果图像输入火龙果成熟度检测模型，得到火龙果成熟度检测结果；其中，火龙果成熟度检测模型基于YOLOv8s轻量化架构训练得到，主干网络采用ResNet101网络，在ResNet101网络的最后一层卷积层后嵌入了CBAM注意力模块，CBAM注意力模块聚焦于火龙果的果皮和鳞片区域，增强对火龙果颜色渐变和纹理细节的感知。采用本方法能够提供火龙果成熟度检测的精确度。