摘要
本发明涉及海上风力发电技术领域,公开了一种海上风电功率预测方法及装置,该方法包括:对海上风电场历史数据进行预处理,得到预处理后的海上风电场历史数据;对预处理后的海上风电场历史数据进行相关性分析,基于相关性分析结果构建海上风电场时序数据集;构建海上风电功率预测模型;利用海上风电场时序数据集对海上风电功率预测模型进行训练,得到训练后的海上风电功率预测模型;利用训练后的海上风电功率预测模型对海上风电功率进行预测,得到海上风电功率预测值。本发明充分挖掘了历史数据与未来海上风力发电功率之间的隐含关系,有效提高了海上风电功率的精准预测。
技术关键词
海上风电功率预测
海上风电场
历史风速数据
皮尔逊相关系数
一维卷积神经网络
双向长短期记忆
时序
风电机组
注意力机制
模型预测值
计算机
海上风力发电技术
异常数据
实时数据
可读存储介质
指令
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海上风电场
场景
ARIMA模型
风电场通信技术
数据
绞吸挖泥船
绞刀
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智能垃圾分拣设备
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负荷预测模型
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