一种在原子水平智能识别T细胞抗原的方法

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一种在原子水平智能识别T细胞抗原的方法
申请号:CN202510178950
申请日期:2025-02-18
公开号:CN119864088B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种在原子水平智能识别T细胞抗原的方法,包括以下步骤:将抗原、HLA和TCR表示为以原子为节点、化学键为边的图;构建原子水平的抗原与HLA结合智能预测模型,筛选能被HLA呈递的抗原;构建原子水平的抗原与TCR相互作用智能预测模型,筛选能被TCR识别的抗原;综合T细胞克隆频率计算抗原的免疫原性并识别高免疫原性抗原,形成T细胞抗原智能识别方法。本发明克服了现有技术仅在序列或残基水平识别T细胞抗原导致大部分候选抗原无法引起免疫反应的问题,能够在原子水平精准筛选具有免疫原性的肿瘤新抗原。
技术关键词
相互作用特征 交叉注意力机制 人工智能模型预测 智能识别方法 门控循环单元 节点 序列 多层感知机 常见氨基酸 皮尔逊相关系数 信息更新 网络 复合物 编码 多态性位点 参数 结构通式 频率
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