摘要
本申请涉及语音处理技术领域,具体涉及一种语音辅助阅卷的声音智能识别方法及系统,该方法包括:采集语音辅助阅卷中的语音信号;获得语音信号的基音周期谱图的所有连通域;确定基音周期谱图中每个连通域对应的基音周期轨迹的虚假程度,以获取语音信号的浊音段语音信号集合和非浊音段语音信号集合;确定非浊音段语音信号集合内每帧语音信号的清音疑似度,以获取语音信号的清音段语音信号集合;确定双门限端点检测算法的短时能量高门限值、短时能量低门限值和短时平均过零率门限值,确定语音识别结果。本申请可提高对语音辅助阅卷中语音识别的准确性。
技术关键词
语音
智能识别方法
端点检测算法
信号
周期
阈值分割算法
轨迹
像素点
智能识别系统
处理器
存储器
颜色
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栅格编码
波束成形技术
动态调节方法
生成提示音
多通道扬声器
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半定规划
不确定性模型
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