摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种再生物资智能分类识别方法及系统。将垃圾区域按照材质编码标识的识别结果分为第一材质垃圾区域和第二材质垃圾区域。通过对比第二材质垃圾区域与每个材质类别的第一材质垃圾区域之间的轮廓相似度即可获得第一隶属度。对比代表垃圾区域与第二材质垃圾区域之间在不同外观维度下的第一相似性,通过对比权重和第一相似性获得第二隶属度。基于第一隶属度和第二隶属度即可构建随机森林决策树模型,在训练过程中可根据训练结果的分类错误率不断调整决策树中的决策条件。本发明结合图像识别以及机器学习,通过训练好的随机森林决策树模型中获得准确的材质分类结果。
技术关键词
分类识别方法
决策树模型
智能垃圾分拣设备
标识
塑料
智能分类系统
错误率
模板匹配算法
皮尔逊相关系数
灰度共生矩阵
随机森林模型
轮廓
图像识别技术
颜色直方图
代表
编码
更新方法
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