一种融合数字孪生模型的油浸式变压器故障诊断方法

本发明涉及变压器故障诊断方法。本发明公开了一种融合数字孪生模型的油浸式变压器故障诊断方法，具体分为4步：第1步，采用迭代近邻过采样(I NNOS)达到故障样本均衡化；第2步，提取9维候选比值征兆，利用稀疏主成分分析(SPCA)对比值征兆融合降维；第3步，搭建核极限学习机模型(KELM)，引入天鹰优化算法(AO)对其参数寻优，建立AO‑KELM最优诊断模型；第4步，建立数字孪生五维模型，达到物理实体与虚拟空间的实时交互映射，实现变压器故障在线诊断。本发明能够实时模拟变压器运行状态，提升故障诊断精度，实现变压器数字孪生的智能应用。