一种面向开放世界的目标识别方法

本发明提供了一种面向开放世界的目标识别方法，提供了一种压缩空间分布，量化得分输出的目标识别方法，特征均值聚类，类别扩充泛化，联合训练后量化输出校准。本发明由于采用了压缩空间分布，量化输出得分的技术，解决了遥感图像开放环境下评估手段不足，识别精度不佳的问题，目前较现有的自动目标识别方法，本发明具有了评估开放环境中未知样本预测可靠性的能力，能够及时发现预测错误样本与未知新类样本，从而提高了模型在开放环境下的部署能力。