一种基于深度学习的遥感图像道路提取方法

本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像道路提取方法，该方法由编码器、跨空间‑尺度特征交互模块、解码器三部分组成，通过卷积神经网络从数据集中学习到遥感图像的道路特征从而将图像中的道路与背景像素点进行分类。模型建模的道路特征具有更好的特征表达能力，有效提高模型预测道路结果的完整性。