基于卷积神经网络的胃肠道病灶分析处理方法及系统

本发明应用于图像处理技术领域，并提供了一种基于卷积神经网络的胃肠道病灶分析处理方法及系统，其中，该方法包括：获取待识别的目标内窥镜图像，目标内窥镜图像包括：红色通道图、绿色通道图、蓝色通道图和亮度通道图；将红色通道图和亮度通道图进行融合，生成第一通道图；将绿色通道图和蓝色通道图进行融合，生成第二通道图；将第一通道图和第二通道图输入至图像分割模型，并进行像素级分类；根据图像分割模型的分类结果确定目标内窥镜图像中的病灶区域。通过本发明实施例提供的方法及系统，可以有效避免因红色分量较大而影响其余通道图的情况，能够更准确地提取出各个通道图中的特征，保证识别结果的准确性。