摘要
本发明提供了一种融合5G的电力通信网多维度预警方法、模型及存储介质,属于网络风险预警技术领域。该方法包括以下步骤:获取电力通信网的历史故障预警信息,在5G网络环境下处理分析历史故障预警信息,获取历史故障预警的风险影响因素;根据风险影响因素获取风险类型,根据风险类型建立多维度风险评价体系;对多维度风险评价体系进行量化赋值,建立电力通信网的风险评价指标模型;获取电力通信网的运行数据,根据运行数据和电力通信网的风险评价指标模型生成电力通信网的风险评价值;根据风险评价值判定风险等级,并根据风险等级生成预警信息。该方法可帮助运维人员进行融合5G的电力通信网的快速运维,进而提升融合5G的电力通信网的运维效率。
技术关键词
电力通信网
多维度预警方法
指标
网络风险预警技术
关联规则挖掘算法
层次分析法建立
信息建立关联
运维
历史运行数据
生成电力
处理器
预警系统
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