摘要
本发明提供了一种用于个性化人脑微环境脑损伤检测的弥散磁共振成像方法及装置,方法包括:选择性状态空间的嵌入式掩模自动编码器,这是一种在三维弥散磁共振图像重建过程中增强全局上下文建模同时保留更多局部细节的新方法。通过利用健康弥散磁共振图像数据的重建误差来建立先验知识库,将状态空间的嵌入式掩模自动编码器,应用于个性化脑损伤检测。该方法集成了神经突方向离散度和密度成像模型、平均信号弥散峰度模型、自由水消除双室模型三种先进的扩散模型,构建了多维显微结构测量,实现了跨健康状况异质性脑损伤的检测。
技术关键词
磁共振图像重建
磁共振成像数据
多维微结构
磁共振图像数据
重建误差
指标装置
人脑
残差卷积神经网络
多模态
掩码策略
编码器框架
自动编码器
误差向量
磁共振成像装置
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