基于图卷积网络的磁共振图像结构特征增强方法

本发明公开了一种基于图卷积网络的磁共振图像结构特征增强方法，S1.获取磁共振图像，并对所述磁共振图像进行预处理；S2.利用自监督聚类算法对预处理后的磁共振图像进行自适应区域分割，并形成区域分割结果；S3.构建动态图结构；S4.将所构建的动态图输入图卷积网络；S5.在图卷积网络中实施多尺度特征聚合机制，依据节点的关键结构属性自适应调整节点特征的融合权重；S6.将图卷积网络中聚合的多尺度特征通过图重构模块映射回磁共振图像空间，采用特征反变换与图像融合策略重构出结构特征增强后的磁共振图像。本发明实现了对磁共振图像关键结构区域的精准增强，同时保持了整体图像的平滑性和一致性。