一种基于曼巴模型的病例推荐方法以及系统

本申请实施例提供了一种基于曼巴模型的病例推荐方法以及系统，其中，方法包括：基于多个患者的病例进行预处理，得到患者嵌入表示，患者嵌入表示经由患者特征向量训练生成，所述患者特征向量包括文本特征向量和图像特征向量；针对相同类型的数据，基于任意两个患者对应的患者嵌入表示，进行相似度计算，生成初始相似度数据集；基于初始相似度数据集构建图网络模型；利用曼巴模型对图网络模型进行编码处理，输出多个节点的全局特征表示；基于多个节点的全局特征表示计算出余弦相似度，得到相似度矩阵，利用相似度矩阵推荐满足预设条件的病例。本申请实施例能够提高病例推荐的准确性。