基于AI模型的视神经图像分割和识别方法及系统

本申请公开了一种基于AI模型的视神经图像分割和识别方法及系统，其通过采用基于深度学习的图像处理技术对患者对象的视神经图像进行语义分割处理。首先，通过对患者对象的视神经图像进行对比度增强、高斯滤波和图像尺寸调整，以提高图像质量并突出视神经结构特征。然后，利用神经网络模型对预处理后的视神经图像进行语义特征提取和像素级分类，从而实现对视神经图像的精确分割和识别。特别地，在对视神经图像进行高斯滤波的过程中，采用了动态调整高斯滤波器标准差的方式以应对不同图像的质量差异，从而优化图像的降噪处理效果。这样，能够有效提高视神经图像分割的准确性，识别出视神经的病变区域，从而为眼疾患者的临床诊断提供更为精确的辅助信息。