摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种企业经营风险预警方法、装置、计算机设备和介质,首先获取目标企业的多帧交易图像数据和调查文本数据;然后通过第一多模态模型对第一交易图像数据和调查文本数据进行关联预测,得到第一图文关联概率;接着通过第二多模态模型对第二交易图像数据和调查文本数据进行关联预测,得到第二图文关联概率;最后根据第一图文关联概率、第二图文关联概率、调查文本数据和多帧交易图像数据生成可视化数据链,以对目标企业进行经营风险预警。基于多模态大模型对交易图像数据和调查文本数据进行特征对齐,将不同来源的数据进行综合分析,实现信息的全面挖掘,从而获得更准确的图文关联概率数据,提升风险预警精确度。
技术关键词
多模态
图文
多层次特征提取
热力图
图像特征向量
图谱
复杂度
文本编码器
图像编码器
计算机设备
数据处理模块
语义向量
注意力机制
企业
资金
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推荐系统
多模态
推荐方法
训练集数据
贝叶斯个性化排序
可见光视频
级联编码器
伐木机械
无人机
视频帧特征
问答模型
多模态特征
三元组
视频问答方法
交通事故责任判定
睡眠纺锤波
电信号
信噪比
多模态生理
支持向量机