一种基于知识图谱增强的交通事故视频问答方法及系统

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一种基于知识图谱增强的交通事故视频问答方法及系统
申请号:CN202510609907
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120472373A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱增强的交通事故视频问答方法及系统,包括:步骤S100,获取待解析的交通视频场景问题;步骤S200,将待解析的交通视频问题输入至预训练的交通事故视频推理问答模型中,以输出推理回答;其中,交通事故视频推理问答模型的训练过程包括:利用多模态特征数据集、知识图谱对交通事故视频推理问答模型进行训练,得到训练完成的交通事故视频推理问答模型;步骤S300,利用电子设备显示推理回答。在应用方面,该系统可广泛应用于自动驾驶模拟训练、智能交通监控及驾驶员行为评估等领域,为智能交通系统提供动态、实时的决策支持,以及自动交通事故责任的判定,具有显著的技术优势和应用价值。
技术关键词
问答模型 多模态特征 三元组 视频问答方法 交通事故责任判定 图谱 视觉特征 BERT模型 答案 样本 驾驶模拟训练 智能交通监控 模块 智能交通系统 数据 电子设备 文本
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