摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智能物联网平台用的数据管理方法及系统。该方法在对空调运行过程中的温度数据序列进行大津阈值算法处理过程中,针对大津阈值算法中分割温度的遍历过程,在模拟退火算法中对于每次分割温度的遍历,根据分割结果展现出的分割效果体现出两段温度数据段的平稳性,进而确定概率改进系数调整新解接受概率,根据遍历过程中分割结果以及前一次遍历过程的概率改进系数改进扰动量,确定最优分割温度,对分割产生的温度分割段进行数据替换并进行编码压缩。本发明提出的改进后的模拟退火算法能够结合分割需求,更快地寻找出最优分割温度,提高了对智能物联网平台对空调温度数据序列的编码压缩效率。
技术关键词
智能物联网平台
数据管理方法
模拟退火算法
序列
阈值算法
阈值分割算法
数据管理系统
邻域
游程编码
数据处理技术
偏差
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