摘要
本申请公开了一种基于GPO‑VMD的轴流泵压力脉动信号降噪方法,包括:获取轴流泵在若干个不同流量工况下未空化状态和空化状态的压力脉动信号;对不同流量工况下未空化状态和空化状态的压力脉动信号进行标准化预处理;基于改进鹦鹉优化算法,获取最优VMD参数;调用VMD函数对预处理信号的分解,获取多个IMF信号分量并评估IMF分量的质量;选择能量占比高和相似度高的IMF信号分量进行重构叠加,获取降噪后的信号。本申请通过GPO优化算法与VMD相结合,对分解得到的分量与原始信号进行能量占比分析,相关系数分析以及余弦相似度分析选择最优的几个分量进行重构,得到降噪后信号。
技术关键词
信号降噪方法
轴流泵叶轮外壳
压力
工况
重构
参数
算法
线性
序列
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幅值
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