摘要
本发明提供一种基于改进SMS‑EMOA算法的永磁电机多目标优化方法,分析永磁电机结构的基本参数,得到永磁电机齿槽转矩和功率密度的计算公式;基于减小齿槽转矩并增加功率密度的优化目标,使用改进SMS‑EMOA方法优化永磁电机结构参数;初始永磁电机结构的基本参数;将永磁电机结构的基本参数放入训练模型进行训练;对训练模型的超参数进行优化;对训练模型的结构进行优化;根据训练结果得出永磁电机结构的基本参数的边界条件;得到低齿槽转矩高功率密度的永磁电机结构的基本参数的最优解。本发明能够应用于永磁电机齿槽转矩和功率密度的优化,有效降低永磁电机齿槽转矩、提高功率密度。
技术关键词
永磁电机结构
永磁电机齿槽转矩
气隙磁通密度
低齿槽转矩
算法
评估训练模型
定子槽结构
剩余磁化强度
永磁体
模型预测值
定子槽数
结构电机
超参数
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