摘要
本发明公开一种水电机组长期服役性能演化规律确定方法,涉及设备故障检测领域,方法包括:将当前水电机组的运行工况输入至机组健康状态下的振动参数模型,得到健康状态的机组振动参数预测值;根据预测值和实测值确定机组振动参数偏差值,得到机组振动参数偏差序列并分解得到多个机组振动参数平稳分量;计算每个平稳分量的对数能量值,并判断各机组振动参数平稳分量的对数能量是否小于预设阈值,若否,则将该平稳分量舍弃;若是,则对各平稳分量进行重构,并将重构分量作为水电机组长期服役性能演化规律的预测结果,根据预测结果对水电机组的设备性能进行评估和预测。本发明能够有效评估和预测水电机组的性能下降趋势。
技术关键词
水电机组
参数
学习器
偏差
集成学习模型
工作水头
序列
表达式
样本
设备故障检测
模糊推理系统
工况
滤波器
重构
有功功率
数据
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