摘要
本发明提供基于边云协同的电力物联网故障检测方法及系统,涉及故障检测技术领域,包括获取电力物联网中各物联网节点的实时运行数据,将所述实时运行数据实时传输至边缘服务器,得到故障检测结果;构建所述电力物联网的拓扑关系图,根据实时运行数据计算所述拓扑关系图中各节点的故障概率,将故障概率大于预设故障阈值的节点标记为疑似故障节点,在所述拓扑关系图中搜索以所述疑似故障节点为根的最小子树,将最小子树中故障概率最大的节点识别为故障节点;根据所述故障节点生成所述故障节点对应的隔离方案,并将隔离方案分发至所述故障节点所在的物联网子网,物联网子网对所述拓扑关系图中各节点的运行状态进行自主协同优化控制。
技术关键词
节点
故障检测模型
物联网故障检测
协同优化控制
故障定位算法
云端服务器
物联网通信协议
电力
融合特征
关系
网络拓扑结构
计算机程序指令
深度神经网络
长短期记忆神经网络
物联网终端设备
故障检测技术
历史故障数据
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪方法
动态纠偏
定位校准器
红外图像特征
图像数据采集模块
模拟电路故障诊断
位置更新方法
鸟类模型
频率
正弦波
堆栈信息
宕机
智能运维方法
故障检测模型
非暂态计算机可读存储介质
环境信息采集方法
中继器
传感器节点
数据压缩策略
传输路径