摘要
本发明公开一种脑卒中诊疗智能决策系统,涉及智慧医疗领域。本发明系统包括:临床信息获取模块,配置为从HIS、LIS、PACS以及EMR中获取患者的临床信息;AI影像分析模块,配置为基于深度学习技术对临床信息中的头部结构影像学检查结果和血管评价结果进行影像分析;自动化病因分型模块,配置为根据影像分析结果和临床信息进行自动化病因分型,确定缺血性卒中病因及发病机制;治疗方案推荐模块,配置为根据缺血性卒中病因及发病机制结合患者临床信息,提供基于指南推荐的治疗意见;医疗质量管理模块,配置为评价并汇总治疗意见的执行情况。应用本发明系统能够综合提高脑卒中诊断效率和准确度、提升诊疗水平、规范诊疗流程、改善医疗质量。
技术关键词
智能决策系统
血管分割
循证医学证据
影像
狭窄识别
医院信息系统
分析模块
信息管理系统
深度学习技术
分区模型
电子病历
机制
患者
脑卒中诊断
通讯系统
图谱
数据
模式识别
系统为您推荐了相关专利信息
地图系统
卷积神经网络算法
电子病历系统
医院信息系统
长短期记忆网络
精细分类方法
开放街道地图
土地利用数据
空间信息处理技术
核密度估计方法
大语言模型
医疗文本数据
微调系统
微调单元
注意力
网格
时序特征
多维特征向量
多源时空数据
脉冲编码器
融合卷积神经网络
可见光图像
无监督深度学习
图像融合方法
生物医学分子影像