一种基于面阵式光谱成像的非烟物质在线检测方法与系统

本发明公开了一种基于面阵式光谱成像的非烟物质在线检测方法与系统，涉及工业人工智能技术中工业检测的图像分割技术。该方法包括如下步骤：成像系统硬件搭建，选用7通道光谱相机与3通道可见光相机构建成像硬件；相机标定，对相机进行几何标定，实现图像对齐；数据采集与标注，对烟叶除杂流水线进行图像采集、图像标注构建数据集；构建融合特征提取网络模型，设计编码器‑解码器网络MSFSNet，使用10通道图像数据作为网络输入，增加逐点卷积特征提取分支和SIPNet多层感知机。本发明基于面阵式光谱成像与图像语义分割技术，结合光谱数据和可见光数据进行分析处理，充分利用目标光谱特性，在保证实时性的同时显著提升检测准确率。