摘要
本发明提供一种基于数据与知识双重驱动的大豆单产遥感估算方法及装置,涉及农业生产技术领域,该方法包括:获取作物的遥感数据,并通过遥感数据确定作物的第一平均叶面积指数和第二平均叶面积指数,第一平均叶面积指数为从出苗到开花阶段的平均叶面积指数,第二平均叶面积指数为从开花到成熟阶段的平均叶面积指数;输入第一平均叶面积指数和第二平均叶面积指数至作物单产估算模型,得到作物单产估算模型输出的作物的单产产量;作物单产估算模型是基于多个作物样本的第一平均叶面积指数、第二平均叶面积指数和单产产量,对循环神经网络进行训练得到的。采用上述技术方案,解决了现有技术中对作物单产产量估算效果不佳的问题。
技术关键词
叶面积指数
遥感估算方法
作物单产
作物生长模型
作物参数
大豆
情景
数据
非暂态计算机可读存储介质
阶段
门控循环单元
地表反射率
处理器
样本
气象
计算机程序产品
存储器
措施
电子设备
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作物生物量
估测方法
无人机图像采集
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叶面积指数
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周期性
时序特征
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叶面积指数
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方程
叶面积指数
反演模型
低空间分辨率
影像
长短记忆神经网络
叶面积指数
Gompertz函数
大数据
序列
相关系数算法