课程推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请提供的一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法获取目标用户的多个课程陪练场景数据；根据预设领域，对各课程陪练场景数据进行场景切分，以得到各预设领域对应的课程陪练场景数据，并获取全域通用标签以及各预设领域对应的领域标签；根据预设领域，对课程陪练场景数据进行行为划分，以得到源域和目标域；基于源域、目标域、全域通用标签和领域标签，建立基于多源域的标签关联异质图，并将基于多源域的标签关联异质图分解为多个异构子图；采用预设聚合算法，对多个异构子图进行特征聚合处理，以得到多个目标用户‑课程标签的特征向量；采用预设排序算法，对多个课程特征向量进行排序处理，以得到目标用户对应的课程推荐列表。