摘要
本申请提供一种基于图像分割的集装箱量化基准处理及残损定位方法、系统、设备和介质,应用于码头集装箱检测技术领域,其中通过图像分割识别集装箱的各个关键部分,比如角件、顶面、侧面等,并确定这些部分的相对位置及空间布局,结合集装箱的标准尺寸和分割结果,构建出集装箱在图像中各个部分的计算基准,从而通过构建的计算基准,不仅反映了集装箱在图像中的姿态和位置关系等状态的关键信息,还能够通过已知的实际尺寸建立了出一个标准化的尺寸基准,后续可以基于计算基准对集装箱残损定位及尺寸量化计算提供量化所需的基础条件。
技术关键词
基准
定位方法
集装箱姿态
标准箱
角件
坐标
计算机存储介质
图像分割识别
透视变换矩阵
二维图像数据
码头集装箱
尺寸
计算机可执行指令
计算机执行指令
处理器
吊具
实例分割
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钢轨表面缺陷
卷积神经网络模型
图像特征信息
定位方法
残差卷积神经网络
基准特征
深度强化学习算法
双通道神经网络
分类特征
多源异构数据