摘要
本发明涉及植物病害检测领域,特别是涉及一种基于多源信息图像融合的红壤花生病虫害识别诊断装置及方法,装置包括:多源相机,用于获取多源信息图像;生成单元,用于基于多源信息图像的显著性,生成融合图像;识别单元,用于基于预设的病害识别模型对融合图像进行识别,并输出结果文件,其中,病害识别模型通过对病害识别初始模型进行训练得到,所述病害识别初始模型基于深度卷积神经网络构建。本发明拍摄的图像为多源相机获取,能够增加图像获取的可信度,进一步使图像识别内容更加准确。
技术关键词
花生病虫害
识别诊断方法
生成融合图像
深度卷积神经网络
诊断装置
基础
可见光
多光谱
像素
因子
强分类器
颜色
植物病害检测
样本
人工标记
定义
滑动窗口方法
图片
高光谱相机
系统为您推荐了相关专利信息
高精度识别方法
药敏纸片
培养基
高精度自动识别
语义分割模型
轨迹分类方法
轨迹分类模型
深度卷积神经网络
双向长短期记忆网络
动态图像信息
断路器
在线监测方法
深度卷积神经网络
声纹特征
数据
测试块
光伏组件
载荷检测方法
雪深传感器
压力传感器
数字全息显微镜
补偿方法
数字全息图像
相位恢复算法
光学系统