摘要
本发明公开了一种电网中断路器的在线监测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:在电网中目标断路器运行的过程中,获取目标断路器产生的声音数据和振动数据,其中,目标断路器用于表示电网中需要进行在线监测的断路器;利用目标断路器状态检测模型基于声音数据和振动数据,对目标断路器的运行状态进行监测,得到监测结果,其中,目标断路器状态检测模型用于表示基于正常运行状态下的断路器的样本声音数据和样本振动数据预先训练得到的,用于对断路器进行状态监测的机器学习模型,监测结果用于表示目标断路器是否处于故障状态。本发明解决了相关技术中对断路器进行状况检测的效率较低的技术问题。
技术关键词
断路器
在线监测方法
深度卷积神经网络
声纹特征
数据
机器学习模型
动触头行程
短时傅里叶变换
在线监测装置
电子设备
可读存储介质
训练样本集
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规模
监测模块
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